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javascript解三階幻方

謎題：三階幻方， 試將1~9這9個不同整數(shù)填入一個3×3的表格，使得每行、每列以及每條對角線上的數(shù)字之和相同。

策略：窮舉搜索。列出所有的整數(shù)填充方案，然后進行過濾。

亮點為遞歸函數(shù)getPermutation的設計，文章最后給出了幾個非遞歸算法

// 遞歸算法，很巧妙，但太費資源

function getPermutation(arr) {

if (arr.length == 1) {

return [arr];

}

var permutation = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var firstEle = arr[i]; //取第一個元素

var arrClone = arr.slice(0); //復制數(shù)組

arrClone.splice(i, 1); //刪除第一個元素，減少數(shù)組規(guī)模

var childPermutation = getPermutation(arrClone);//遞歸

for (var j = 0; j < childPermutation.length; j++) {

childPermutation[j].unshift(firstEle); //將取出元素插入回去

}

permutation = permutation.concat(childPermutation);

}

return permutation;

}

function validateCandidate(candidate) {

var sum = candidate[0] + candidate[1] + candidate[2];

for (var i = 0; i < 3; i++) {

if (!(sumOfLine(candidate, i) == sum && sumOfColumn(candidate, i) == sum)) {

return false;

}

}

if (sumOfDiagonal(candidate, true) == sum && sumOfDiagonal(candidate, false) == sum) {

return true;

}

return false;

}

function sumOfLine(candidate, line) {

return candidate[line * 3] + candidate[line * 3 + 1] + candidate[line * 3 + 2];

}

function sumOfColumn(candidate, col) {

return candidate[col] + candidate[col + 3] + candidate[col + 6];

}

function sumOfDiagonal(candidate, isForwardSlash) {

return isForwardSlash ? candidate[2] + candidate[4] + candidate[6] : candidate[0] + candidate[4] + candidate[8];

}

var permutation = getPermutation([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);

var candidate;

for (var i = 0; i < permutation.length; i++) {

candidate = permutation[i];

if (validateCandidate(candidate)) {

break;

} else {

candidate = null;

}

}

if (candidate) {

console.log(candidate);

} else {

console.log('No valid result found');

}

//求模（非遞歸）全排列算法

/*

算法的具體示例：

*求4個元素["a", "b", "c", "d"]的全排列, 共循環(huán)4!=24次，可從任意>=0的整數(shù)index開始循環(huán)，每次累加1，直到循環(huán)完index+23后結束；

*假設index=13（或13+24，13+224，13+3*24…），因為共4個元素，故迭代4次，則得到的這一個排列的過程為：

*第1次迭代，13/1，商=13，余數(shù)=0，故第1個元素插入第0個位置（即下標為0），得["a"]；

*第2次迭代，13/2, 商=6，余數(shù)=1，故第2個元素插入第1個位置（即下標為1），得["a", "b"]；

*第3次迭代，6/3, 商=2，余數(shù)=0，故第3個元素插入第0個位置（即下標為0），得["c", "a", "b"]；

*第4次迭代，2/4，商=0，余數(shù)=2, 故第4個元素插入第2個位置（即下標為2），得["c", "a", "d", "b"]；

*/

function perm(arr) {

var result = new Array(arr.length);

var fac = 1;

for (var i = 2; i <= arr.length; i++) //根據(jù)數(shù)組長度計算出排列個數(shù)

fac *= i;

for (var index = 0; index < fac; index++) { //每一個index對應一個排列

var t = index;

for (i = 1; i <= arr.length; i++) { //確定每個數(shù)的位置

var w = t % i;

for (var j = i - 1; j > w; j--) //移位，為result[w]留出空間

result[j] = result[j - 1];

result[w] = arr[i - 1];

t = Math.floor(t / i);

}

if (validateCandidate(result)) {

console.log(result);

break;

}

}

}

perm([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);

//很巧妙的回溯算法，非遞歸解決全排列

function seek(index, n) {

var flag = false, m = n; //flag為找到位置排列的標志，m保存正在搜索哪個位置，index[n]為元素（位置編碼）

do {

index[n]++; //設置當前位置元素

if (index[n] == index.length) //已無位置可用

index[n--] = -1; //重置當前位置，回退到上一個位置

else if (!(function () {

for (var i = 0; i < n; i++) //判斷當前位置的設置是否與前面位置沖突

if (index[i] == index[n]) return true;//沖突，直接回到循環(huán)前面重新設置元素值

return false; //不沖突，看當前位置是否是隊列尾，是，找到一個排列；否，當前位置后移

})()) //該位置未被選擇

if (m == n) //當前位置搜索完成

flag = true;

else

n++; //當前及以前的位置元素已經(jīng)排好，位置后移

} while (!flag && n >= 0)

return flag;

}

function perm(arr) {

var index = new Array(arr.length);

for (var i = 0; i < index.length; i++)

index[i] = -1;

for (i = 0; i < index.length - 1; i++)

seek(index, i); //初始化為1,2,3,...,-1 ，最后一位元素為-1；注意是從小到大的，若元素不為數(shù)字，可以理解為其位置下標

while (seek(index, index.length - 1)) {

var temp = [];

for (i = 0; i < index.length; i++)

temp.push(arr[index[i]]);

if (validateCandidate(temp)) {

console.log(temp);

break;

}

}

}

perm([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);

/*

全排列(非遞歸求順序)算法

1、建立位置數(shù)組，即對位置進行排列，排列成功后轉換為元素的排列;

2、按如下算法求全排列：

設P是1～n(位置編號)的一個全排列：p = p1,p2...pn = p1,p2...pj-1,pj,pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn

(1)從排列的尾部開始，找出第一個比右邊位置編號小的索引j(j從首部開始計算)，即j = max{i | pi < pi+1}

(2)在pj的右邊的位置編號中，找出所有比pj大的位置編號中最小的位置編號的索引k，即 k = max{i | pi > pj}

pj右邊的位置編號是從右至左遞增的，因此k是所有大于pj的位置編號中索引最大的

(3)交換pj與pk

(4)再將pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn翻轉得到排列p' = p1,p2...pj-1,pj,pn...pk+1,pk,pk-1...pj+1

(5)p'便是排列p的下一個排列

例如：

24310是位置編號0～4的一個排列，求它下一個排列的步驟如下：

(1)從右至左找出排列中第一個比右邊數(shù)字小的數(shù)字2;

(2)在該數(shù)字后的數(shù)字中找出比2大的數(shù)中最小的一個3;

(3)將2與3交換得到34210;

(4)將原來2(當前3)后面的所有數(shù)字翻轉，即翻轉4210，得30124;

(5)求得24310的下一個排列為30124。

*/

function swap(arr, i, j) {

var t = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = t;

}

function sort(index) {

for (var j = index.length - 2; j >= 0 && index[j] > index[j + 1]; j--)

; //本循環(huán)從位置數(shù)組的末尾開始，找到第一個左邊小于右邊的位置，即j

if (j < 0) return false; //已完成全部排列

for (var k = index.length - 1; index[k] < index[j]; k--)

; //本循環(huán)從位置數(shù)組的末尾開始，找到比j位置大的位置中最小的，即k

swap(index, j, k);

for (j = j + 1, k = index.length - 1; j < k; j++, k--)

swap(index, j, k); //本循環(huán)翻轉j+1到末尾的所有位置

return true;

}

function perm(arr) {

var index = new Array(arr.length);

for (var i = 0; i < index.length; i++)

index[i] = i;

do {

var temp = [];

for (i = 0; i < index.length; i++)

temp.push(arr[index[i]]);

if (validateCandidate(temp)) {

console.log(temp);

break;

}

} while (sort(index));

}

perm([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]);

以上所述就是本文的全部內(nèi)容了，希望大家能夠喜歡。

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