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上海應用技術學院2016年研究生入學考試《數據結構與算法設計》考試大綱
來源:上海應用技術學院網 閱讀:1276 次 日期:2016-01-22 15:36:53
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1.緒論

(1)了解數據結構的意義,數據結構在計算機領域的地位和作用;

(2)掌握數據結構各名詞、術語的含義和有關的基本概念;數據的邏輯結構和存儲結構之間的關系;

(3)了解使用C語言對數據結構進行抽象數據類型的表示和實現的方法;

(4)了解算法的五要素;

(5)掌握計算語句頻度估算算法時間復雜度的方法;

學習重點:

(1)數據的邏輯結構和存儲結構及其之間的關系

(2)算法時間復雜度及空間復雜度及其計算

2.線性表

(1)理解線性表的邏輯結構特性。

(2)深入掌握線性表的兩種存儲方法,即順序表和鏈表。體會這兩種存儲結構之間的差異。

(3)重點掌握順序表和鏈表上各種基本運算的實現。

(4)綜合運用線性表這種數據結構解決一些復雜的實際問題。

學習重點:

(1)線性表的邏輯結構及兩種不同的存儲結構

(2)順序表的表示和實現

(3)鏈表的表示和實現

3.棧和隊列

(1)理解棧和隊列的特性以及它們之間的差異,知道在何時使用哪種數據結構。

(2)重點掌握在順序棧上和鏈棧上實現棧的基本運算算法,注意棧滿和棧空的條件。

(3)重點掌握在順序隊上和鏈隊上實現隊列的基本運算算法,注意循環隊上隊滿和隊空的條件。

(4)靈活運用棧和隊列這兩種數據結構解決一些綜合應用問題。

學習重點:

(1)棧的邏輯結構、存儲結構及其相關算法

(2)隊列的邏輯結構、存儲結構及其相關算法

4.串、數組、廣義表

(1)掌握串的特點、表示和實現

(2)熟悉串的類型和作用

(3)了解數組的表示和實現

(4)掌握稀疏矩陣

(5)了解廣義表的概念和相關操作

學習重點:

(1)串的邏輯結構、存儲結構及其相關算法

(2)串的操作應用

(3)數組的表示

5.樹型結構

(1)掌握樹的相關概念,包括樹、結點的度、樹的度、分支結點、葉子結點、兒子結點、雙親結點、樹的深度、森林等定義。

(2)掌握樹的表示,包括樹形表示法、文氏圖表示法、凹入表示法和括號表示法等。

(3)掌握二叉樹的概念,包括二叉樹、滿二叉樹和完全二叉樹的定義。

(4)掌握二叉樹的性質。

(5)重點掌握二叉樹的存儲結構,包括二叉樹順序存儲結構和鏈式存儲結構。

(6)重點掌握二叉樹的基本運算和各種遍歷算法的實現。

(7)掌握線索二叉樹的概念和相關算法的實現。

(8)掌握哈夫曼樹的定義、哈夫曼樹的構造過程和哈夫曼編碼產生方法。

(9)靈活運用二叉樹這種數據結構解決一些綜合應用問題。

學習重點:

(1)二叉樹的存儲結構

(2)二叉樹的遍歷

(3)Huffman樹

6.圖型結構

(1)掌握圖的相關概念,包括圖、有向圖、無向圖、完全圖、子圖、連通圖、度、入度、出度、簡單回路和環等定義。

(2)重點掌握圖的各種存儲結構,包括鄰接矩陣和鄰接表等。

(3)重點掌握圖的基本運算,包括創建圖、輸出圖、深度優先遍歷、廣度優先遍歷算法等。

(4)掌握圖的其他運算,包括最小生成樹、最短路徑、拓撲排序等算法。

(5)靈活運用圖這種數據結構解決一些綜合應用問題。

學習重點:

(1)圖的存儲結構

(2)圖的遍歷算法

7.查找

(1)理解查找的基本概念,包括靜態查找表和動態查找表、內查找和外查找之間的差異。

(2)重點掌握線性表上各種查找算法,包括順序查找、二分查找和分塊查找的基本思路、算法實現和查找效率等。

(3)掌握二叉排序樹的查找算法,了解各種樹表包括AVL樹和B-樹的基本思路、算法實現和查找效率等。

(4)掌握哈希表查找技術以及哈希表與其他表的本質區別

(5)靈活運用各種查找算法解決一些綜合應用問題

學習重點:

掌握順序查找、折半查找、二叉排序樹上查找以及哈希表上查找的基本思想和算法實現

8.排序

(1)理解排序的基本概念,包括排序的穩定性、內排序和外排序之間的差異

(2)重點掌握插入排序算法,包括直接插入排序和希爾排序的過程和算法實現。

(3)重點掌握交換排序算法,包括冒泡排序和快速排序的過程和算法實現。

(4)重點掌握選擇排序算法,包括直接選擇排序和堆排序的過程和算法實現。

(5)掌握歸并排序的過程和算法實現

(6)了解基數排序的過程和算法實現

(7)靈活運用各種排序算法解決一些綜合應用問題

學習重點:

(1)各種簡單排序、快速排序、堆排序、歸并排序的排序方法、算法描述和性能分析

(2)各種排序方法的比較

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