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背景鏈接

當無人駕駛汽車的構想已進入實操階段，當3D打印成為熱門詞匯，當阿里巴巴、京東等電商平臺通過對海量的消費數據進行分析，并由此為個人貸款業務提供支持的時候，我們發現，大數據時代已經到來。

人類已經進入大數據時代。如果說計算機的普及僅僅解決了信息的可讀化、可計算化問題，互聯網解決了信息傳遞和服務問題，那么，大數據則解決了信息的分析和預測問題，大數據助力決策科學化，公共服務個性化、精準化。實踐表明，大數據具有大容量、多樣性、快速度、真實性等多種特征。利用數據融合、數學模型、仿真技術等，可以大大推動政府決策的科學性，甚至“揭示出原來沒有想到或難以展現的關聯”。全新的思維方式和行為方式，將帶來全新的商業模式和發展路徑。大數據帶來的改變不僅使傳統的思維方式和行為方式面臨巨大挑戰，而且在公共服務領域，它有效集成信息資源的能力，將會為政府管理理念和治理模式的轉變提供強大的技術支撐。

深度解析

[綜合分析]

大數據在當代社會的作用是多方面的。大數據分析能去偽存真，用在公共服務領域可起到事半功倍的效果。通過大數據能夠建立快速反應的公共安全管理系統、數據化調控過的公共交通系統、以人為本的綜合社會管理系統、智慧預測下的公共衛生與醫療系統、創意與實用兼備的環境保護系統，還能夠推進智慧城市的建設，讓城市生活更美好。

大數據之所以能夠發揮如此巨大的作用，主要在于其多渠道的數據采集、高度開放的數據系統、精準識別的數據處理等關鍵技術。尤其是在智慧城市建設中，物聯網是智慧城市的感覺器官，移動互聯網是編織城市數據網的脈搏，云計算為城市各個單元之間協調行動、政府與公眾之間有效合作提供了基礎。

[問題與挑戰]

大數據固然能夠成就人類的偉大夢想，為中國夢的實現增添一臂之力，但是，我們也應該看到我們在大數據面前必須應對各種前所未有的挑戰。

首先是數據質量問題。數據造假威脅數據質量的生命線，錯誤發現使數據的解讀和呈現都出現致命的謬誤，數據盲點導致了信息時代的信息缺席。

其次是信息安全問題。信息社會的每一個人、每一個政黨、每一個國家，都處于“第三只眼”的監控之下。棱鏡門事件使信息社會的國家安全受到致命威脅，亞信會議也對信息安全給予嚴重關切。對于個人來講，隱私保護同樣重要，亟需尋找新的制衡機制。

再次是數據獨裁問題。目前數據管理最大的挑戰是數據的開放與共享。通過大數據，不僅能夠獲得更加詳盡的個人信息，而且通過進一步預測把群體特征直接強加于個人，必然導致基于數據的群體歧視。

[對策措施]

一是信息要實現共享融合，必須打破部門分割，建立以市場為主導的政府數據資源運行機制。以產業化、市場化為方向，打破數據壟斷，建立以市場為主導的政府數據資源運行機制，按市場規律和風險等級分級開放政府數據資源，授權和鼓勵第三方參與政府數據資源開發，并向市場購買社會數據及服務，鼓勵基于大數據的服務和運營模式創新。

二是加快制定關于各類數據的產權歸屬、保護以及數據采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等的法律法規，明確數據擁有者、使用者、管理者、社會第三方等各方責任權利義務，厘清公民隱私權和知情權的界限，建立符合中國國情的數據應用法律體系;

三是在國家層面出臺政策，明確不同類別、不同層級政府部門在大數據建設中的定位，建立數據保密與風險分級管理機制。