華西生物醫學大數據中心俞鵬課題組植物生物信息學方向數據科學家及數據分析師招聘啟事2020.10.10
因工作需要，四川大學華西醫院生物醫學大數據中心俞鵬博士課題組擬招收植物生物信息學方向數據科學家及數據分析師多名，均為項目制招聘。
俞鵬，四川大學華西醫院生物醫學大數據中心特聘研究員，國家級青年人才項目獲得者。博士畢業于美國德州大學奧斯汀分校，先后在貝勒醫學院、德州農機大學開展生物醫學信息學的研究，主要包括轉錄組學、選擇性剪接、高通量生物數據分析、數據審編、文本挖掘和本體構建等方面。在本領域權威期刊如Proc NatlAcadSci USA、Bioinformatics、Nucleic Acids Res等上發表論文四十余篇，單篇最高Google學術引用307次，論文Google學術總引用1700余次。曾多次受邀于國內外高校、會議等做研究報告。其研究獲得了多家機構的支持，多次擔任CCF推薦B類會議ISMB和BIBM的技術程序委員會委員，曾參與NIH基金評審，還擔任學術期刊Scientific Reports、PLoSONE、BMC生物信息學副主編，并多次為學術期刊審稿。招聘詳情情況如下：
| 崗位名稱 | 數據科學家及數據分析師（均為植物生物信息學方向） |
| 招聘人數 | 多人 |
| 所屬部門/科室 | 華西生物醫學大數據中心 |
| 聘用方式 | 簽訂勞動合同 |
| 崗位職責 | 1.對于植物高通量數據（Illumina，Pacbio等）的整合與分析，構建生物信息學分析的pipeline，進行候選酶基因的挖掘，與酶功能的預測； 2.整合植物代謝組學，基因組學，轉錄組學等多種組學數據，探索藥用植物分子的合成途徑，代謝通路的構建； |
| 招聘條件 | 1.有生物信息學、生物化學、酶學、合成生物學、結構生物學等專業背景； 2.有較強的計算機背景，熟悉Linux，能用R、Python等計算機語言挖掘二三代測序數據信息； 3.熟悉常用生物信息學分析方法，如genome assembly、genome annotation、gene expression analysis、進化基因組學方法、數量遺傳學方法等； 4.對于生物催化、植物酶及其分類有一定的了解，熟悉各種代謝途徑或者酶分類的數據庫，比如KEGG、Interproscan、metaCyc、GO、Enzyme Commission等等，能夠對新發現的基因進行酶功能注釋； 5.熟悉機器學習等方法，通過分析基因序列（如利用BLAST、pfam、Multiple Sequence Alignment,tree construction）以及數據蛋白質三維結構預測相關工具（如pymol、ROSETA）預測酶的新功能。 6.年齡小于35歲，有2年以上實際從業經驗者先； 7.具有良好的邏輯思維能力，具備良好的表達和溝通能力，有較強的獨立分析問題、解決問題的能力，有良好的組織、協調能力。 |
二、申請材料
應聘者請將個人簡歷、研究工作簡介、代表性論文首頁等電子版信息發至：suzehao@wchscu.cn，并在郵件主題中注明招聘職位。
三、面試
在收到申請材料后，課題組會對申請者進行資格審查，初審合格者進行聯系，商討具體面試事項；資格審查未通過者，不再另行告知。
四、聯系人及方式
聯系人：蘇老師(suzehao@wchscu.cn)，電話：+86 158 8222 6303。
此招聘長期有效。
信息來源：http://www.wchscu.cn/public/notice/recruit/53407.html
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