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這篇文章主要介紹了python中的字典操作詳解，需要的朋友可以參考下。

字典

dictionary1.鍵值對的集合(map)2.字典是以大括號“{}”包圍的數據集合3.字典是無序的，在字典中通過鍵來訪問成員。可變的，可嵌套，可以原處修改擴展等，不產生新的字典4.字典的鍵，可以是字符串(大小寫敏感)，數字常量或元組（不可變類型），同一個字典的鍵可以混用類型。字典的鍵必須是可哈希的元組作為鍵的條件是，元組內的值都是不可變類型

代碼如下:

a=(1,2)#可以作為鍵

b=(1,2,[3,4])#不可以

5.字典的值可以是任意類型，可以嵌套，可以自由修改聲明

創建字典的幾種方式:1.基本

代碼如下:

d={}#空字典

d={'name':'tom','age':22}

#等價

d={}

d['name']='tom'

d['age']=22

2.dict

代碼如下:

d=dict()#空

d=dict(name='tom',age=22)d=dict([('name','tom'),('age',22)])

#等價

keys=['name','age']

values=['tom',22]

d=dict(zip(keys,values))3.fromkeys不指定default_value的話，默認None

代碼如下:

>>>dict.fromkeys(['name','age'],'default_value')

{'age':'default_value','name':'default_value'}

基本操作0.獲取幫助

代碼如下:

help(dict)1.判定鍵是否存在于字典中

代碼如下:

ifkind:#knotin

dosomething()

2.讀取

代碼如下:

d={'a':1,'b':2}

printd['a']#得到1，但是若鍵不存在，將引發異常KeyError。慎用，建議不使用printd.get('c',3)#得到3,get方法，若是鍵不存在，返回第二個參數default_value.若是沒有設default_value返回None

處理missing-key錯誤三種方式，根據具體需要

代碼如下:

ifkind:

printd[k]try:

printd[k]

exceptKeyError:

dosomething()printd.get(k,default)

#等價d[k]ifkindelsedefault3.遍歷方式1：

代碼如下:

forkeyind:

printkey,d[key]

#等價forkeyind.keys()

方式2：

代碼如下:

forkey,valueind.items():

printkey,value

4.修改方式1：某個鍵值對

代碼如下:

d['key']='newvalue'

方式2：批量添加或更新

代碼如下:

#另一個字典

d.update({'key':'newvalue'})#這里支持一整組值#元組列表

d.update([('a',1),('b',2)])#每個元組兩個元素，(key,value)#**key

d.update(c=3,e=4)5.刪除

代碼如下:

deld['key']

value=d.pop('key')#刪除并返回值

d.clear()#清空

6.其他：len(d)#長度

d.keys()#key列表

d.values()#value列表

d.items()#(key,value)列表

c=d.copy()#淺拷貝

#返回迭代器，節省內存

d.iterkeys()

d.itervalues()

d.iteritems()

d.setdefault('name','ken')#若原來沒有，設置，否則原值不變其他

1.字典排序按照key排序

代碼如下:

keys=d.keys()

keys.sort()

forkeyinkeys:

printd.get(key)

按照value進行排序

代碼如下:

sorted(d.items(),lambdax,y:cmp(x[1],y[1]))另外：

代碼如下:

#假設d為字典

sorted(d)#返回同sorted(d.keys())，返回的是key排序

2.自定義對象作為key必須:

代碼如下:

def__hash__(self):

pass

def__eq__(self,other):

pass

3.字典拷貝淺拷貝：

代碼如下:

c=d.copy()#深拷貝必須用copy模塊

代碼如下:

formcopyimportdeepcopy

c=deepcopy(d)

4.一種使用場景假設有一個很大的列表l,假設10w條記錄有一個小列表b，要判斷b中元素是否在l中如果:

代碼如下:

foriinb:

ifiinl:

dosomething()

你會發現非常非常慢...因為第二個in語句，會遍歷10w條….改進:

代碼如下:

d=dict.fromkeys(l)

foriinb:

ifiind:

dosomething()

#空間換時間，O(n)->O(1)

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