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注:本部分內容如與教育部文件不一致,則以教育部文件為準。
一、 初試筆試考試科目為:科目一、科目二、科目三(外語)。
二、 已獲得碩士學位,跨一級學科報考者,復試須筆試加試兩門業務課。
三、 同等學力考生,復試須筆試加試兩門業務課和政治理論。
081203- 計算機應用技術
初試考試科目: ①數據結構;②數據庫系統原理;③外語;
跨一級學科考生復試筆試加試科目: ④離散數學 ;⑤計算機軟件基礎(程序設計、編譯原理、操作系統) ;
同等學力考生復試筆試加試科目: ④離散數學 ;⑤計算機軟件基礎(程序設計、編譯原理、操作系統) ; ⑥政治理論。
導師姓名 | 杜小勇 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、數據庫與智能信息檢索2、大數據分析與管理 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 海量非結構數據管理,RDF數據管理,大數據分析與管理 | ||
在研項目 | 1、海量弱可用信息上知識發現、演化與服務的理論和技術研究(國家973計劃項目課題)2、云計算環境下海量RDF數據管理系統核心技術研究(國家自然科學基金面上項目)3、非結構化數據管理(國家重大科技計劃項目課題) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 2、招收直博生和碩士起點博士生 | ||
導師姓名 | 陳紅 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、數據倉庫與數據挖掘2、傳感器網絡數據管理 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 數據倉庫與數據挖掘技術、基于多核與GPU的復雜分析處理技術、無線傳感器網絡數據管理技術 | ||
在研項目 | 1、基于用戶興趣模型的媒體大數據內容聚合分析(國家863計劃子課題)2、無線傳感器網絡復雜查詢處理技術研究(國家自然科學基金項目)3、面向協處理器的數據庫存儲和查詢處理優化技術(校企合作項目) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 楊小平 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、信息系統工程2、中文信息處理及應用 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 信息系統工程 | ||
在研項目 | 1、國家自然科學基金項目-基于語義的Web可用性評估研究2、教育基金會項目-Web輿情分析3、企業合作項目-電子病歷 | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 李翠平 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、數據挖掘2、社會網絡分析和推薦系統 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 基于互聯網大數據進行相關的數據分析、挖掘和推薦工作,包括社交網絡分析、社會媒體推薦、鏈接預測等。 | ||
在研項目 | 1、信息網絡關聯關系分析技術(國家自然科學基金項目)2、網絡大數據計算的基礎理論及其應用(973項目子課題)3、基于媒體大數據的信息消費服務關鍵技術及應用示范(863項目子課題) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 梁循 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、數據挖掘2、社會計算 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 數據挖掘、機器學習、商務智能、電子商務、社會化商務、社會計算、網絡營銷、金融大數據、互聯網金融 | ||
在研項目 | 1、基于互聯網海量金融情感信息的多方位金融市場智能關聯研究及在線決策支持系統(國家自然科學基金項目)2、面向跨平臺微博的復雜社區發現和用戶網絡結構關系研究(北京市自然科學基金項目)3、互聯網金融數據挖掘與知識管理研究(中國人民大學品牌計劃研究項目) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 周曉方 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 是 |
學科專長及研究方向 | 1、空間數據庫、多媒體數據庫2、高性能數據處理及網絡信息系統 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 空間數據庫、多媒體數據庫;高性能數據處理及網絡信息系統 | ||
在研項目 | |||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 文繼榮 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、互聯網大數據管理2、信息檢索與數據挖掘 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 基于主題的互聯網大數據智能感知技術,互聯網大數據質量與可信度判定方法,大數據的泛相關性分析 | ||
在研項目 | 1、網絡大數據感知融合與表示方法研究(國家973計劃項目)2、基于互聯網的學術專家信息感知、挖掘與集成技術研究(國家自然科學基金主任基金項目) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 許偉 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 副教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、商務智能與大數據分析2、金融管理與信息系統 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 網絡大數據智能挖掘理論與應用研究 | ||
在研項目 | 1、非常規突發事件應急管理本體建模與時空數據集成研究2、北京居民消費價格指數驅動因素、波動規律及監測預警研究 | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 余力 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 副教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、社會化網絡營銷傳播分析與挖掘2、科研信息管理與個性化推薦 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 病毒營銷傳播研究;科研選題推薦關鍵技術研究 | ||
在研項目 | 1、"推薦-采納"模式下病毒營銷用戶影響傳播機制研究2、基于文獻推薦的科研選題決策支持系統研究3、社會化定制模式研究 | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 | ||
導師姓名 | 何軍 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 副教授 | 是否兼職博導 | 否 |
學科專長及研究方向 | 1、數據挖掘、大數據管理與分析2、商務智能、社會網絡分析、社會計算 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 社會網絡分析與挖掘,Web信息集成與挖掘 | ||
在研項目 | 1、海量弱可用信息上知識發現、演化與服務的理論和技術研究2、通過社會化媒體挖掘用戶興趣的方法及應用研究》(國家自然科學基金項目3、基于用戶興趣模型的媒體大數據內容整合與可視化技術 | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 2、不招收同等學力考生 | ||
導師姓名 | 陳熙霖 | 專業名稱 | 計算機應用技術 |
職 稱 | 研究員 | 是否兼職博導 | 是 |
學科專長及研究方向 | 1、計算機視覺2、模式識別 | ||
本年度擬招收博士生主要研究的問題 | 模式識別及其在媒體分析中的應用 | ||
在研項目 | 1、云環境下的圖像視頻群體協同表達與處理(國家自然科學基金重大項目) | ||
備注 | 1、外語考試科目:英語 2、不招收同等學力考生 |
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