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網校開發及擁有的課件范圍涉及公務員、財會類、外語類、外貿類、學歷類、

職業資格類、計算機類、建筑工程類、等9大類考試的在線網絡培訓輔導。

課程名稱：數值分析

一、考試的總體要求

本門課程主要考查學生對數值分析的基本概念、基本原理和基本思想方法的理解及應用。要求學生掌握基本算法，熟練分析算法特點，具有應用基本原理分析、解決工程實際問題的能力。

二、考試的內容及比例

1、緒論（1 ～ 5％）：

(1) 理解誤差、誤差限和相對誤差、相對誤差限的概念并掌握其求法

(2) 了解有效數字的概念

(3) 理解避免誤差傳播的基本原則

2、插值法（10 ～ 20％）：

(1) 掌握Lagrange插值公式

(2) 掌握差商和Newton插值公式

(3) 掌握差分和等距節點Newton插值公式

(4) 掌握Hermite插值的算法

(5) 理解逐次線性插值和分段低次插值的算法思想

(6) 理解三次樣條插值的算法思想

3、函數逼近與計算（5 ～ 10％）：

(1) 理解最佳一致逼近和最佳平方逼近算法的思想

(2) 理解勒讓德多項式和切比雪夫多項式的特點

(3) 掌握曲線擬合的最小二乘法

4、數值積分與數值微分（10～ 20％）：

(1) 掌握數值求積公式的構造思想

(2) 掌握Newton-Cotes數值求積公式

(3) 掌握Gauss數值求積公式

(4) 了解Romberg算法思想

(5) 掌握數值微分公式

5、常微分方程數值解法（5～ 10％）：

(1) 掌握Euler法和梯形公式

(2) 理解Runge-Kutta方法的算法思想

(3) 理解線性多步法的算法思想

6、方程求根（5 ～ 10％）：

(1) 掌握迭代法的算法思想

(2) 掌握Newton公式

(3) 理解弦截法和拋物線法的算法思想

(4) 理解代數方程求根的秦九韶算法

7、解線性方程組的直接方法（10 ～ 20％）：

(1) 掌握直接三角分解法

(2) 掌握平方根法和追趕法

(3) 掌握常見的向量范數和矩陣范數

(4) 理解矩陣的條件數

8、解線性方程組的迭代法（5～ 10％）：

(1) 掌握Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代

(2) 理解超松弛迭代

(3) 理解迭代法的算法思想

(4) 理解迭代法的收斂性

9、矩陣的特征值與特征向量的計算（10 ～ 20％）：

(1) 掌握冪法和反冪法

(2) 理解Jacobi法和QR算法

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