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職業資格類、計算機類、建筑工程類、等9大類考試的在線網絡培訓輔導。

一、考試目標

該大綱旨在為選拔博士研究生而設置，要求考生對西方經濟學的基本概念、原理和思想具有較好的理解程度，并能夠靈活運用所學經濟學知識分析、解決實際應用問題。

二、考試形式

考試形式為閉卷，試卷滿分100分，考試時間為180分鐘，答題方式為筆試

三、試題類型

名詞解釋（3×4）、簡答題（4×7）、論述題（2×20）、材料分析題（1×20）

四.考試內容

宏觀經濟學與微觀經濟學占70%，計量經濟學占30%。具體內容如下：

微觀經濟學部分 （35分）

1. 消費者行為理論

基數效用論與序數效用論，關于消費者偏好的假定，無差異曲線，邊際替代率，消費者均衡，消費者均衡的比較靜態分析，顯示性偏好，消費者剩余，收入效應與替代效應，斯勒茨基方程。

2. 生產與成本

生產函數及其分類，短期與長期，一種可變投入的生產，兩種可變投入的生產，等產量線，邊際技術替代率與要素替代，邊際報酬遞減律，規模報酬，成本的種類，短期成本與長期成本，范圍經濟與學習曲線，規模經濟。

3. 競爭性市場、壟斷市場、寡頭壟斷

競爭性企業的短期與長期均衡，競爭性企業的短期供給曲線，競爭性行業的長期供給曲線，生產者剩余，競爭性市場均衡的福利分析，最低價格與最高價格，價格支持與生產配額，征稅與補貼的影響，進口配額與關稅。

壟斷的含義與特征，買方壟斷與賣方壟斷，壟斷企業的短期均衡與長期均衡，壟斷勢力的來源，壟斷的社會成本，反托拉斯法，價格歧視及其分類，時期間價格歧視和高峰價格，兩步收費制，搭售，廣告，聯合企業的內部轉移定價。

壟斷競爭的短期與長期均衡，壟斷競爭的經濟效率，寡頭壟斷的含義與特征，古諾模型，斯塔克博格模型，價格競爭與伯特蘭德模型，競爭和串通，囚徒的困境對寡頭定價的意義，卡特爾。

4. 博弈論與競爭策略

合作與非合作博弈，占優策略，納什均衡，極大化極小策略，混合策略，重復博弈，序列博弈，貝葉斯-納什均衡，威脅、承諾與可信性，對進入的威懾，策略性貿易政策，討價還價策略，拍賣理論。

5. 要素投入品市場分析

引致需求，生產要素的需求與供給，經濟租，不完全市場上要素定價問題，工資、利息、利潤，地租。

6. 一般均衡與經濟效率

局部均衡與一般均衡，瓦爾拉斯模型，帕累托最優與帕累托改進，交換的一般均衡，生產的一般均衡，公平與效率，自由貿易的利益，競爭性市場的效率，市場失靈。

7. 信息不對稱市場 ，外部效應與公共物品

對稱與不對稱信息的含義，舊車市場與逆淘汰，保險和信貸市場，聲譽與標準化的重要性，勞動市場信號的簡單模型，道德風險，委托-代理問題，一體化公司內的管理激勵，勞動市場的不對稱信息與效率工資。

負的外部效應和無效率，正的外部效應和無效率，糾正市場失靈的辦法，外部效應與產權，環境問題及其解決辦法，公共物品。

宏觀經濟學部分 （35分）

1 .簡單收入決定理論

總收入與總支出的均衡等式，消費函數與儲蓄函數，均衡總產出決定模型，乘數。

2. IS-LM模型

商品市場均衡與IS曲線，貨幣市場均衡與LM曲線，IS-LM模型，財政政策與擠出效應，貨幣政策及其效應，流動性陷阱，財政政策與貨幣政策的組合使用，美國等西方發達國家的重要政策實踐。

3. 消費、投資和貨幣理論的發展

生命周期－持久收入儲蓄決定理論，不確定條件下的儲蓄理論，巴羅－李嘉圖等價假說，合意資本存量的決定模型，投資q理論（托賓q），貨幣存量的構成，貨幣需求理論，貨幣數量論，現代貨幣數量論，現代貨幣主義，貨幣供給的決定與貨幣乘數，貨幣政策工具，貨幣政策目標。

4. 總供給一總需求（AS-AD）模型

總供給曲線，價格調整機制，剛性工資與粘性工資假定，總需求曲線，AS-AD模型及其政策含義，預期，附加預期的菲利浦斯曲線，理性預期理論，不確定性與政策效應，動態不一致性，相機抉擇的貨幣政策，有規則的貨幣政策。

5. 開放的宏觀經濟模型

浮動和固定匯率下小國開放經濟模型，蒙代爾-弗萊明模型，不可能三角定律，國際收支失衡及其調整。

6. 宏觀經濟的主要問題

失業及其原因，通貨膨脹與通貨緊縮，通貨膨脹的代價和原因，治理通貨膨脹的對策與代價，惡性通貨膨脹，通貨膨脹稅，財政赤字及其與通貨膨脹的關系，財政赤字不斷上升的原因，社會保障與財政困難。

7. 長期增長理論

增長核算，柯布-道格拉斯總量生產函數，新古典增長模型（Solow模型），新增長模型（內生增長模型），增長政策。

8. 新古典宏觀經濟學與新凱恩斯主義宏觀經濟學

完全信息與不完全信息假定及其不同的宏觀經濟效應，理性預期與適應性預期假定及其不同的宏觀經濟效應，經濟周期波動的需求沖擊論與供給沖擊論，實際經濟周期（RBC）理論，新古典宏觀經濟學總結與評論，新凱恩斯主義宏觀經濟學總結與評論。

計量經濟學（30分）

1．橫截面數據的回歸分析

普通最小二乘法（OLS）的推導，OLS估計量的期望與方差，高斯-馬爾科夫定理，OLS估計量的抽樣分布，OLS估計量的漸進有效性，含定性信息的多元回歸分析（虛擬變量、二值因變量模型），異方差及其影響與統計檢驗，加權最小二乘估計，模型設定偏誤、測量誤差對OLS估計量的影響。

2．時間序列數據的回歸分析

時間序列數據的特點，平穩與弱相關時間序列，序列相關及其檢驗，廣義最小二乘估計，分布滯后模型，單位根檢驗，偽回歸，協整和誤差修正機制，預測。

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