科目代碼、名稱:826應用統計學
專業類別：■學術型 □專業學位
適用專業:0814Z2工程仿真計算與統計
Ⅰ、考試形式和試卷結構
一、考試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器（僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器），但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
三、試卷題型與結構
1．統計學75分，有以下三種題型：
（1）選擇題：約30分；
（2）填空題：約15分；
（3）計算與分析題：約30分。
2．概率論75分，有以下三種題型：
（1）選擇題：約30分；
（2）填空題：約15分；
（3）計算與分析題：約30分。
Ⅱ、考試內容
一、統計學
1．統計數據的收集：統計數據的來源、調查方案的內容和設計要求、調查問卷設計的方法和技巧、統計數據的質量要求。
2．統計數據的整理和顯示：數據的預處理、數據的整理和顯示、合理使用統計表。
3．數據分布特征的測度：集中趨勢的測度、離散程度的測度。
4．抽樣與參數估計：抽樣與抽樣分布、參數估計的基本方法、單個正態總體的均值和方差的區間估計、樣本容量的確定。
5．假設檢驗：假設檢驗的基本問題、單個正態總體的均值與方差檢驗。
二、概率論
1．隨機事件及其概率：事件及其關系和運算； 事件的概率，事件的獨立性。
2．隨機變量及其分布： 一維隨機變量的定義；一維離散型隨機變量的分布列和分布函數；兩點分布、二項分布和泊松分布； 一維連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數；均勻分布、正態分布和指數分布。
3．隨機變量的數字特征： 一維隨機變量的數學期望與方差； 一維隨機變量函數的數學期望與方差。
Ⅲ、考試要求
一、統計學
1. 統計數據的收集：了解統計數據的來源、數據的計量尺度與數據的類型、調查數據質量，掌握調查方案設計和問卷設計的方法并注意過程中存在的問題。
2. 統計數據的整理和顯示：了解數據整理的基本要求、統計表的構成、數據分組的作用。掌握數據的類型。
3. 數據分布特征的測度：掌握集中趨勢各特征數值的計算方法、特點和應用場合。掌握離散程度各測度值的計算方法、特點和應用場合。
4. 抽樣與參數估計：了解抽樣和抽樣分布的基本概念。理解點估計的概念。掌握矩估計法。了解估計量的評選標準（無偏性、有效性）。理解區間估計的概念。會求單個正態總體的均值和方差的置信區間。
5. 假設檢驗：了解假設檢驗的基本思想。掌握假設檢驗的步驟，能對單個正態總體的均值和方差進行假設檢驗。
二、概率論
1．隨機事件及其概率：理解隨機事件的概念；了解樣本空間的概念；掌握事件之間的關系和運算；了解概率的定義；掌握概率的基本性質，并能應用這些性質進行概率計算。理解條件概率的概念；掌握概率的加法公式、乘法公式；理解事件的獨立性概念。
2．隨機變量及其分布：理解隨機變量的概念，理解隨機變量分布函數的概念及其性質，理解離散型隨機變量的分布律及其性質，理解連續型隨機變量的概率密度及其性質，會應用概率分布計算簡單事件的概率；掌握二項分布、泊松分布、正態分布、均勻分布和指數分布；了解簡單隨機變量函數的概率分布。
3．隨機變量的數字特征：理解數學期望和方差的概念；掌握它們的性質與計算，掌握二項分布、泊松分布和正態分布的數學期望和方差；了解均勻分布和指數分布的數學期望和方差；掌握計算簡單隨機變量函數的數學期望的方法。
Ⅳ、主要參考書目
1. 曾五一編，《統計學簡明教程》，中國人民大學出版社，2012年版。
2. 蘇德礦，張繼昌編，《概率論與數理統計》，高等教育出版社，2006年版。
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