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2019年鼎信科技公司高端人才招聘
來源:中國南方電網員工招聘系統 閱讀:2649 次 日期:2019-06-26 16:26:31
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鼎信科技公司高端人才

一、公司簡介

鼎信信息科技有限責任公司成立于2017年2月,注冊資金3億元,是中國南方電網公司的全資子公司。鼎信科技公司作為南方電網公司信息化工作主要的支撐、服務、保障單位,是中國能源行業重要的信息通信技術創新、產品研發及技術服務提供商,致力于推進“云大物移智”等數字化新技術與傳統能源產業的深度融合,實現聯接一切、萬物互聯,打造開放、泛在、智能、互動、可信的電網生態系統,積極服務粵港澳大灣區發展,助力南方電網公司向智能電網運營商、能源產業價值鏈整合商、能源生態系統服務商轉型,支撐南方電網公司建設成為具有全球競爭力的世界一流企業。在服務南方電網公司基礎上,鼎信科技公司在計量自動化、智能采集平臺、態勢感知、智能芯片等領域積極向非股東業務拓展,進一步完善業務布局,提升品牌影響力。自成立以來,鼎信科技公司發展迅速,研發推出近90款產品,獲得多項資質、軟著和專利。

鼎信科技公司設有規劃經營、安全運行、平臺數據、智能電網、市場交易、綜合業務、財務金融、創新孵化等8個事業部,辦公室、黨建人事部、財務部、監察審計部、工會、鼎信學院等6個職能部門,及海南鼎立信科技有限責任公司。現有員工259人,平均年齡33.79歲,其中,海外高層次人才1人,博士12人,碩士133人,本科及以上學歷占比96.9%,擁有一支高素質、年輕化、有活力的專業人才隊伍。隨著公司的迅速發展,預計到2019年末,員工總人數將達到400人。

二、人才機制

鼎信科技公司堅持“以崗位價值為基礎,以績效貢獻為導向”的市場化薪酬機制,提供具有市場競爭力的薪酬和福利。建立“管理”與“專業”發展雙通道,倡導奮斗者文化,為員工職業發展提供廣闊的空間和舞臺。

對骨干人才的培養和使用,鼎信科技公司將參照職業經理人的做法,采用協議工資制模式,明確績效目標,將績效考核結果與薪酬分配掛鉤,建立符合科技型企業的市場化人才機制,發揮人才優勢,充分激發廣大骨干人才創新創業的激情與活力。

三、招聘需求

本次招聘包括大數據平臺高級技術專家、人工智能高級技術專家、電力生產實時系統平臺架構師等7個崗位,涉及計算機、自動化、數學等專業,具體崗位、任職條件要求等詳見《社會招聘高端人才崗位職責及任職條件表》(附件1)。

四、招聘范圍

本次招聘面向南方電網系統外進行社會招聘。

五、招聘條件

(一)基本條件

1.遵紀守法,品行端正,誠信廉潔,團結合作,作風嚴謹,無違法違紀、不良信用記錄,不存在違反競業限制的情形;

2.具有良好的職業素養,事業心、責任感強,忠誠能干,愛崗敬業,實績優良;

3.具有良好的溝通與協調能力、語言和文字表達能力,善于學習,具有較強的分析問題和解決問題能力;

4.具有必備的崗位素質,具有相應的履行崗位職責所需的專業知識、業務能力;

5.身體健康,具有良好的心理素質和抗壓能力,能適應一定強度的工作。

(二)資格條件

1.文化程度

根據崗位職責、工作特性和業務發展需要,對不同崗位有不同的專業學歷要求,原則上應具有全日制大學本科及以上學歷。

2.工作經驗

對崗位任職資格中的工作經驗實行分類管理,須具有5年及以上相關工作經驗,具體年限以各崗位要求為準。

3.年齡要求

年齡一般在40周歲以下;特別優秀的,年齡可適當放寬。

4.回避原則

夫妻關系、直系血親關系(包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孫子女、外孫子女)、三代以內旁系血親(包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女)以及近姻親關系(包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以內旁系血親的配偶)不得同時在公司任職。

5.其他

工作經驗、年齡時間計算截至2019年6月30日。參加過公司面試的,原則上面試后1年內不得再次報名。

六、招聘程序

招聘工作堅持公平、公正、公開的原則,按照發布公告、接受報名、資格審查、面試、素質測評、體檢、政審、錄用等程序開展,擇優錄取。

七、應聘方式

(一)應聘者請下載和填寫《公開招聘崗位報名表》(附件2)、《公開招聘應聘者信息表》(附件3),并附本人身份證、畢業證、學位證、專業技術資格證、職業資格證、報考崗位任職條件所需的相關證件及相關業績證明材料等掃描件,壓縮成一個文檔發至報名郵箱:nwdxzhaopin@163.com。郵件主題、壓縮文件、報名表均統一命名為“應聘部門-應聘崗位-姓名”,請務必按要求認真填寫。

(二)報名截止時間:2019年7月21日。

(三)本次招聘僅接受電子郵件方式報名。每名應聘者僅限應聘一個崗位,一經申請,不能修改,請務必慎重填報。

八、注意事項

(一)我公司承諾對應聘者資料給予嚴格保密,并僅用于招聘工作。

(二)應聘者須對個人填報信息及提供報考資料的真實性和完整性負責,凡弄虛作假者,一經查實,即取消考試或聘用資格。

(三)應聘過程中應聘人員的交通、食宿、體檢等費用自理。

(四)有關招聘信息將通過短信、郵件或電話等方式向應聘者發送,請保持通訊方式暢通。

(五)咨詢電話:020-38120510、020-38120490(周一至周五,8:30-12:00,14:00-17:30)。

(六)為加強對招聘工作的監督,特設立監督電話:020-38122850。

附件1:社會招聘高端人才崗位職責及任職條件表.xlsx

附件2:公開招聘崗位報名表.docx

附件3:公開招聘應聘者信息表.xlsx

社會招聘高端人才崗位職責及任職條件表
序號 部門 崗位名稱 稅前年薪區間(萬) 數量 崗位職責 任職資格條件 專業任職條件要求
學歷 專業 工作經驗 職業資質
1 技術平臺與數據事業部 大數據平臺高級技術專家 60-80 1 1.負責大數據平臺架構規劃與設計;
2.負責大數據平臺相關技術追蹤研究、選型及難點攻關;
3.負責大數據平臺相關產品研發團隊的組織策劃;
4.負責大數據平臺相關技術培訓。
碩士及以上學歷 計算機、數據科學等相關專業 8年及以上相關工作經驗 / 1.8年及以上信息技術相關從業經驗,3個以上大數據分析項目的核心崗位經歷;
2.對主流的大數據平臺技術原理、技術特性有較為全面和深入的理解,具備大型企業大數據平臺架構設計、研發實施能力;
3.熟悉企業信息集成,具備大數據混合架構下數據模型設計能力;
4.有較為豐富的數據治理經驗,熟悉主數據、元數據管理工具;
5.具備出色的業務需求分析能力,快速學習能力和溝通表達能力;
6.具有大數據相關知名公司、世界500強公司從業背景或高等院校、科研院所大數據科研背景,在大數據領域有一定知名度;
7.曾擔任大型項目技術負責人者優先。
2 技術平臺與數據事業部 人工智能高級技術專家 60-80 1 1.負責人工智能技術發展規劃,組織開展人工智能前瞻性研究及技術創新;
2.負責人工智能(機器視覺或自然語言理解)算法研究、模型開發,針對業務及應用需求提供技術解決方案;
3.負責人工智能(機器視覺或自然語言理解)相關產品研發團隊的組織策劃;
4.協助人工智能平臺架構規劃與設計;
5.負責人工智能相關技術培訓。
碩士及以上學歷 計算機、自動化、機器學習、模式識別等相關專業 5年及以上相關工作經驗 / 1.5年及以上信息技術相關從業經驗,3個以上人工智能項目(或產品研發)的核心崗位經歷;
2.熟悉主流深度學習框架,精通人工智能(機器視覺或自然語言理解)相關原理及算法,具有良好編程能力;
3.具備出色的業務需求分析能力,快速學習能力和溝通表達能力;
4.具有人工智能相關知名公司、世界500強公司從業背景或高等院校、科研院所人工智能科研背景,在人工智能領域有一定知名度;
5.曾擔任大型項目技術負責人者優先。
3 技術平臺與數據事業部 高級系統架構師 50-90 1 1.負責公司技術平臺及應用系統的技術路線選擇,負責核心開發框架及運行時框架的整合、搭建及核心代碼編寫,有效引導公司核心技術平臺優化完善;
2.負責應用系統、移動應用架構設計,核心代碼編寫及關鍵技術問題解決,支撐研發團隊高效、高質量完成產品研發;
3.負責對軟件開發團隊進行技術指導,帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高可用等帶來的各種挑戰及技術難關。
碩士及以上學歷 計算機、自動化等相關專業 8年及以上相關工作經驗 /
1.8年及以上軟件開發、軟件項目、系統集成項目經驗,3個以上大型互聯網架構信息系統項目的核心技術崗位經歷;
2.精通Java服務器端編程,熟悉B/S結構開發模式,能熟練運用Spring、MyBatis等主流開源框架;熟悉Spring Cloud等微服務架構,有k8s、Docker經驗或者大流量服務設計經驗;
3.精通數據庫技術例如:MySQL、PostgreSQL,數據庫優化及SQL優化;
4.熟悉分布式系統的設計和應用,熟悉分布式、緩存、消息等主流技術,有大規模分布式服務高可靠集群架構設計開發及運維經驗,熟悉大規模系統的負載均衡、緩存、網絡存儲、網絡安全、數據庫高可用設計及性能評估機制;
5.熟悉代碼開發平臺,具有代碼研發平臺設計、開發經驗者優先;
6.具備出色的業務需求分析能力,快速學習能力和溝通表達能力;
7.具有知名互聯網公司、世界500強公司從業背景者;
8.在電力信息化軟件研發領域有一定知名度者優先。
4 智能電網應用事業部 電力生產實時系統平臺架構師 50-80 1 1.負責公司調度自動化系統、現貨電力市場平臺、設備狀態監測系統、安全防護等業務域的平臺架構設計;
2.負責指導平臺設計、開發與維護;
3.負責平臺技術難點攻關和新技術預研;
4.負責分析系統瓶頸、解決各類疑難雜癥,對系統進行性能調優;
5.負責審核和評估相關方案設計,確保其架構合理、滿足業務需要。
本科及以上學歷 計算機、通信、自動化、電力系統自動化等相關專業 5年及以上相關工作經驗 / 1.精通JAVA編程語言,精通JAVA平臺下高并發、高性能、高可用性、高可擴展性平臺架構的設計開發經驗;
2.有3個以上電力監控系統(調度、在線監測、安全防護等)業務域的平臺架構設計開發經驗;
3.熟練掌握后端技術并能依據業務場景做好技術選型,例如負載均衡、彈性擴容、微服務、緩存、分布式存儲、分布式事務、消息中間件等;
4.精通多種NoSQL數據庫,有Redis、mangoDB等主流數據庫設計、性能優化經驗,具備數據庫分庫分表等實戰經驗;
5.熟悉實時或準實時生產業務系統的部署、監控、配置管理、存儲管理等;
6.熟悉大數據基礎架構、平臺和主流組件,包括Hadoop、Hive、Hbase、Spark、ES等。
7.在世界500強企業、國內知名上市公司、知名高校、科研院所有從業經歷,且擔任技術負責人;
8.在工業控制系統、調度自動化、配網自動化等領域有一定知名度。
5 智能電網應用事業部 網絡安全攻防專家 50-100 2 1.負責統籌公司網絡安全攻防隊伍建設與人才培養;
2.負責統籌設計國家級網絡安全攻防演練的防護方案;
3.負責總體設計重大網絡安全保障活動的防護方案;
4.負責組織集團級網絡安全攻防實戰演練活動;
5.負責承擔集團級網絡安全風險技術評估與原創漏洞挖掘;
6.負責南方電網公司網絡安全技術防御體系(包括管理信息系統和工業控制系統)的整體設計與優化;
7.負責公司網絡安全測試體系的建設和運作;
8.負責組織網絡安全事件的應急處置與調查分析。
原則上本科及以上學歷,特別優秀的可放寬至大專學歷 原則上工科類專業,特別優秀的可不限專業 5年及以上相關工作經驗 具備CISP或CISSP證書,特別優秀的可不限 1.熟悉國家網絡安全法律法規及技術標準規范;
2.精通網絡安全攻防技術以及安全漏洞原理,對滲透測試有深入理解,能獨立挖掘系統漏洞;
3.有較深的安全逆向分析功底以及熟練使用至少一種調試工具;
4.掌握一門或多門編程語言,能獨立開發安全攻防工具;
5.承擔過國家級網絡安全攻防演練(如護網)的主要攻擊手角色且有重大貢獻;
6.有10個以上針對通用基礎軟件(操作系統、中間件、數據庫、應用開發組組件)的原創漏洞;
7.在RSA、Black Hat、defcon等頂級網絡安全會議上發表過研究成果者優先;
8.取得國家公安部“網絡安全千人計劃”榮譽者優先;
9.獲得過Pwn2Own、GeekPwn、網鼎杯等國內外網絡安全賽事取得突出名次者優先;
10.獲得過阿里、騰訊、百度、京東等SRC漏洞挖掘年度獎勵者優先;
11.擔任過國內著名網絡安全企業攻防團隊負責人或核心人員。
6 市場交易應用事業部 電力營銷大數據技術專家 50-70 1
1.負責組織對網級客戶服務平臺、電能量數據平臺、電力交易平臺等電力業務進行大數據分析和價值挖掘工作;
2.負責組織對綜合能源管理、產業鏈金融、電子商務等延伸產業提供數據服務;
3.進行營銷前沿技術研究,利用數據挖掘技術、人工智能、區塊鏈技術開發數據分析服務,并開發相關信息化產品;
4.開展能源領域數字化運營服務,并根據客戶要求提供相關整體解決方案,數據分析增值服務。
碩士及以上學歷 計算機、數學、電子通信等相關專業 8年及以上相關工作經驗 /
1.有豐富的大數據平臺和大數據處理計算的相關項目經驗,熟悉Hadoop/Spark/Spark Streaming/Hive/Hbase/Impala /Flume/Kafka/Solr/Es分布式框架/計算/存儲/檢索等相關技術,熟悉人工智能、數據挖掘、區塊鏈等數據分析技術;
2.精通項目管理,善于溝通,有良好的協調、協作能力,能與客戶、項目組成員、合作伙伴進行良好的協調工作;
3.有出色的判斷與分析能力及良好的組織策劃能力,對項目需求和建設范圍進行合理管控;
4.具有互聯網、電子商務、綜合能源、電力營銷等其中之一行業信息化建設或運營管理相關工作經驗,有大型互聯網企業、上市公司或金融企業工作經驗,在電力營銷大數據領域具有一定知名度;
5.具有中級及以上職業技術資格或高級數據分析師資格優先。
7 財務金融應用事業部 金融科技應用專家 60-100 1 1.負責金融科技變現商業模式研究
2.負責金融科技特別是電網大數據應用數學建模
3.負責牽頭相關金融科技平臺和應用開發
4.負責牽頭與內外部有關機構對接,起草和簽署協議,落地應用
5.負責相關業務和技術團隊組建
本科及以上學歷 金融、計算機、數學等相關專業 10年及以上相關工作經驗 / 1.對金融業務有深刻理解,主導設計過2個及以上金融科技變現相關商業模型,并有成功實踐經驗;
2.對金融科技有深刻理解,主導設計過2個及以上相關大數據模型、金融科技平臺和應用開發,并有成功實踐經驗;
3.具有較強的學習能力,能快速了解不同產業情況,并能設計出相適應的商業模型、大數據模型和有關金融科技產品;
4.熟悉主流數據庫(SQL Server或Oracle),精通數據分析軟件(SAS或SPSS);
5.在金融科技應用領域具有一定知名度;
6.熟悉銀行業務,有銀行從業經驗者優先;
7.熟悉國內產業金融發展政策和現狀,有產業金融領域從業經驗者優先。
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