天津大學全國統考博士生入學考試業務課程大綱
課程編號：3377課程名稱：最優化理論與方法
一、考試的總體要求
要求考生比較系統地理解最優化的基本概念、基本理論, 掌握基本的分析方法；熟悉最優化問題的一些求解算法，具備初步的應用能力。
二、考試的內容及比例
1．凸分析基礎，包括凸集、凸函數及其相關性質。（30%）
2．線性與非線性規劃，包括最優性條件、對偶理論、鞍點定理；線性與非線性規劃問題的內點算法、光滑型算法、以及非線性規劃問題的其它常用算法。（40%）
3．線性錐規劃，包括線性錐規劃的基本理論、二階錐規劃與半定規劃的基本理論與算法。（30%）
三、考試形式
考試形式為面試 。
四、主要參考教材
1．R.T. Rockafellar, Convex Analysis, PrincetonUniversity Press, 1970.
2．S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004.
3．A. Ben-Tal and A. Nemirovski, Lectures on Modern Convex Optimization: analysis, algorithms, and engineering applications, SIAM, 2001.
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