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科目代碼：3404
科目名稱：數值分析
一、考試的總體要求
科學計算技術是計算機應用的一個重要方面，數值分析主要介紹在計算機上求解數值問題的計算方法的建立、理論及應用。學生應具備數值分析的基礎知識與技能，為以后進一步從事科學計算方面的學習、研究和應用打下基礎。要求學生牢固掌握基本概念、基本理論和方法建立的原理、掌握科學與工程計算中常用計算方法的構造及誤差分析，討論方、穩定性、復雜性等。
二、考試的內容
1．誤差：誤差基本概念、基本運算誤差估計、數值方法的穩定性、算法設計的有關原則。
2．插值法：插值問題、插值基函數、Lagrange插值多項式及余項、Newtow插值多項式、Hermite插值。
3．數據似合法：數據擬合問題、最小二乘法、線性擬合、多項式擬合、法方程組。
4．數值積分與數值微分：求積公式建立的基本思想、低數精確度、梯形求積公式、辛浦生求積公式及基截斷誤差、高斯求積法。
5．非線性方程及非線性方程組的求解：不動點迭代格式的建立、迭代法的收劍性、誤差分析.牛頓迭代法的基本思想、迭代格式及其收斂性。
6．解線性方程的直接法：直接法、列主元消去法和矩陣的LU分解,追趕法。
7．解線性方程組的迭代法：向量范數、矩陣范數、譜半徑、雅可比（Jacobi）迭代法、高斯—塞德爾（Gauss-seidel）迭代法、超松馳（SOR）迭代法。迭代法收斂的充要條件、充分條件及誤差估計、嚴格對角占優矩陣等。
8．常微分方程初值問題的數值解法：Euler方法及其導出的多種思路、Adams方法和預報—校正法、單步法的理論分析、局部截斷誤差、總體截斷誤差、收斂性、穩定性等,線性多步法及局部階段誤差。
三、考試的題型
填空題，計算題、證明題
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