第一，切忌：草草一看就匆忙作答。
第二，注意：詞項之間的前后順序。
第三，不要犯機械類比的錯誤。
在運用類比推理時， 僅僅根據兩事物為數很少的又不具備典型性的共同屬性，就推斷類比對象具有與已知屬性相關性程度不高的另一屬性， 這種錯誤的類推邏輯上叫做機械類比。類比推理是一種或然性推理，前提真結論未必就真。要提高類比結論的可靠程度，就要盡可能地確認對象間的相同點。相同點越多，結論的可靠性程度就越大，因為對象間的相同點越多，二者的關聯度就會越大，結論就可能越可靠。反之，結論的可靠性程度就會越小。此外，要注意的是類比前提中所根據的相同情況與推出的情況要帶有本質性。如果把某個對象的特有情況或偶有情況硬類推到另一對象上，就會出現“類比不當”或“機械類比”的錯誤。
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